暗区突围科技购买平台辅助量化投资ChatGPT加速金融科技智能化
我要评论近日 ，辅助GPT-4再次引爆市场 ，量化不少投资者好奇，投资能否用ChatGPT来做量化投资 ，加技智让人工智能来炒股 。速金中国证券报记者第一时间采访到多位量化人士了解到 ，融科暗区突围科技购买平台对于量化投资 ，辅助ChatGPT主要可以提高其中基础代码编程部分的量化效率 ，并非是投资投资策略的研发替代 。
此外 ，加技智基于金融行业特有的速金行业属性 ，类似于ChatGPT的融科AI应用尚不能接入到公募和私募的投研系统 ，直接辅助投研活动。辅助专家表示 ，量化基于自主可控和数据安全的投资考虑 ，等到国内相关公司的三角洲游戏开挂器(永久免费)大语言模型研发出来之后 ，可能会接入到资管机构的投研领域 ，ChatGPT将加速金融科技智能化 。
● 本报记者 杨皖玉
提升编程效率
近日 ，GPT-4面世 。3月23日 ，全球最大代码托管平台GitHub发布了新一代代码生成工具GitHub Copilot X 。不少码农直呼“动动嘴写代码就行了 ！”“程序员要失业了？”
在金融行业，同样涉及写代码做编程的量化投资是否也面临着同样的境况 ？
明泽投资证券交易部总经理刘的阳向记者举了一个例子 。他向ChatGPT发送了一个“写一份预期盈利因子选股策略代码”的指令 ，而后ChatGPT为他返回了一串程序代码。
“这些代码的逻辑关系和结构基本上没有问题 ，但需要结合最新的数据和本地系统进行调试 。”刘的阳表示 。
“最近我在用VS Code编程的三角洲辅助器免费版下载安装过程中 ，就安装了ChatGPT自动填写代码的插件 。比如 ，我要实现某个函数功能 ，可以在命令行中输入我的要求 ，它就会把这段代码写出来 ，在这个代码基础上我再调整和修改，确实帮我提高了很多效率 。”嘉实基金增强风格投资总监刘斌表示 。
在此前 ，量化这些基础的代码是需要人工撰写 。“像这些底层的代码 ，我们基本上现在都是交由ChatGPT来完成。”刘的阳说 ，目前公司的量化系统在搭建阶段 ，就编写代码这一基础工作量来说 ，《三角洲行动》破解版ChatGPT相当于一名专业高级程序员 。
而百亿量化私募思勰投资合伙人 、总经理吴家麒表示 ，在目前阶段 ，ChatGPT主要是对量化编程进行一个效率提升 ，而非人工替代 。“首先 ，一个完全不懂编程和量化的人是无法调动ChatGPT来做这些工作；其次，量化策略背后逻辑框架的构建 ，ChatGPT是完全无法替代人工的 。”
不能替代投研端
记者采访调研了解到，ChatGPT对于量化投资 ，主要是基础代码编程效率上的提升 ，并非投资策略的研发替代 。
“ChatGPT能够‘写代码’是科技开挂器(免费)因为GPT模型的预训练数据中包含大量源代码，所以它可以按照提问信息来预测用户所需要的代码 。”刘斌表示 ，ChatGPT背后是一种人工智能大语言模型 ，从大量的文本数据中学习语言的通用特征 ，例如词语之间的关系 、句子结构 、语法和上下文信息等，完成一种有逻辑的表达回答用户问题 。相较于人脑，它背后的数据 、语义 、资料更多 。但仅靠大语言模型并不能理解代码背后的意图，也无法在股票市场完成一个精确的投资 。
刘的美化包下载免费阳表示 ，在股票市场 ，量化策略研发不是一劳永逸的 ，一个策略适用的时间 、范围等都是有限的 ，所以ChatGPT只是一个能够提高效率的工具 。代码的调试 、策略的研发等还是需要研究人员。
刘斌举例说，“化工行业的定价逻辑”“白酒行业过去几年的表现规律”这些问题ChatGPT等大语言模型在金融场景落地后是能够回答的 ，因为在过去的研报中可以找到很多类似的论述 。但“某个股票怎么样 ？”这个问题 ，它是无法给出一个准确答案的，未来需要投研人员先确立一个选股框架 ，它才可能会帮忙找出来 。
吴家麒认为 ，三角洲免费寻血猎犬挂现在市场上很多数据和信息都是噪音，可能只有1%的有效信息。如果ChatGPT基于所有的信息进行拟合 ，可能出来的策略是无效的 。通过它在金融市场上来更迭量化策略 ，选取有效因子，效率会比较低。
但多位业内人士同时向记者提到 ，未来或会诞生能够熟练应用AI的“提问工程师”这一职业 。同时 ，量化投资在招聘时 ，量化模型的主观架构能力会更被看重 。“只有在对策略和模型有清晰认知的前提下 ，我们才能调动AI提高工作效率 。”刘的三角洲透视物资挂阳表示 。
暂不可接入投研系统
既然ChatGPT能够提升投研人员的工作效率，能否将ChatGPT接入基金公司的投研系统 ？
对此 ，多位业内人士对记者表示 ，可以接入人工智能大语言模型技术 ，但ChatGPT目前不行 。
恒生电子首席科学家白硕近期在一场公开演讲中表示 ，基于金融行业特有的行业属性 ，大规模商用的技术对于准确性 、可控性 、时效性有很高的要求 ，并且需要具备很强的专业性 、逻辑性和创造性 。同时基于自主可控和数据安全的考虑 ，直接应用公有云上的大语言模型可能并不适用于资管机构 。
“由于项目并不完全开源，暗区突围透视自瞄目前ChatGPT对于投研端来说是一个技术黑箱，大家不清楚它输出内容的逻辑 ，输出的内容可能和市场 、投研人员理解偏差很多 。”某位业内人士表示 。
刘斌则提到 ，目前 ，投研系统接入类似的大语言模型 ，合规是首要面对的问题，可能存在信息泄漏的风险 。也许等到国内的人工智能大语言模型在金融行业优化落地后 ，投研系统或可能实现接入类ChatGPT的功能 。
业内人士表示 ，目前在公募 、私募行业 ，暗区突围ios挂类似于ChatGPT的人工智能技术或可最先应用于客服问答、研究辅助等领域 。
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